Développeur·euse Python – Données, IA & Ingénierie Logicielle

Vous êtes passionné·e par les données et motivé·e à relever des défis technologiques en équipe ? Vous souhaitez contribuer à des projets innovants, utiles et porteurs de sens ? Faites-nous parvenir votre candidature : dites-nous qui vous êtes, ce que vous avez accompli et ce que vous souhaitez construire avec nous.

• Vous aspirez à évoluer dans un environnement technique stimulant, humain et collaboratif

• Vous aimez autant structurer des données que concevoir des solutions pour les valoriser

• Vous souhaitez contribuer à des produits technologiques responsables et bien conçus

Isatis est une entreprise montréalaise spécialisée en intelligence artificielle et en valorisation des données. Nous concevons des solutions logicielles sur mesure pour des PME, grandes organisations et institutions publiques, afin de transformer leurs données en actions concrètes.

Nous valorisons la rigueur, la curiosité, l’humilité et la collaboration. Chez Isatis, la réflexion est aussi importante que l’exécution, et l’expertise se met toujours au service de l’impact.

Vos responsabilités

Vous jouerez un rôle central dans la conception de solutions logicielles robustes, destinées à structurer, modéliser et exploiter les données à grande échelle. Vous interviendrez notamment sur les volets suivants :

• Développement de pipelines de données performants, maintenables et documentés (Airflow, DBT, Python)

• Modélisation et optimisation de structures de données (data vault, star schema)

• Contribution à l’ingénierie de solutions IA (prétraitement, scoring, automatisation, interprétabilité)

• Mise en place de tests automatisés et d’intégration continue (CI/CD)

• Collaboration étroite avec les équipes de science des données, de développement front-end et les expert·es métier

• Garantie de la qualité, de la traçabilité et de la gouvernance des flux de données

Compétences et expérience

Profil recherché :

• 2 à 5 ans d’expérience en développement logiciel ou en ingénierie des données

• Capacité à analyser un besoin, concevoir des architectures simples et efficaces

• Rigueur, autonomie, esprit d’équipe

• Aptitude à communiquer clairement vos choix techniques à différents profils (techniques et non techniques)

• Volonté d’apprendre et de partager vos connaissances

Compétences techniques attendues :

• Maîtrise de Python (pandas, numpy, SQLAlchemy, etc.)

• Maîtrise du SQL avancé (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake…)

• Expérience avec des outils ETL (Airflow, Talend ou équivalents)

• Pratique de Git, GitLab CI/CD, Docker

• Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL

• Bonne compréhension des enjeux de modélisation, de qualité et de gouvernance des données

Atouts appréciés :

• Connaissances en machine learning ou en MLOps

• Expérience dans un environnement cloud (GCP, AWS, Azure)

• Sens du produit, curiosité technique et souci du détail

Conditions de travail

• Poste permanent à temps plein

• Localisation : Montréal (mode hybride)

• Projets concrets dans des secteurs variés : transport, énergie, télécommunications, services, etc.

• Horaires flexibles, régime d’assurances collectives, programme de formation continue

• Environnement de travail bienveillant, stimulant, axé sur la qualité et la collaboration

Comment postuler ?

Veuillez nous faire parvenir votre CV, portfolio ou tout autre élément pertinent à carriere@isatis-canada.com. Quelques lignes pour nous parler de vous et de ce que vous recherchez sont toujours les bienvenues.

Engagement envers la diversité

Isatis valorise la diversité sous toutes ses formes. Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, quels que soient leur genre, leur origine, leur orientation sexuelle, leur statut ou leurs capacités.
Nous adoptons un langage inclusif et nous nous engageons à offrir un environnement de travail respectueux, équitable et représentatif de la société dans laquelle nous évoluons.